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5 Tendances des données émergentes en 2020

Récemment, un ami m'a demandé comment nous nous souviendrions des années 2020. Mon pari? Comme la décennie des données.

Déjà, les données nous aident à embaucher. Il guide nos dépenses de marketing et de vente. Nous comptons sur elle lorsque nous nous déplaçons, et en quelques années, les données peuvent conduire nos voitures.

Mais regardez en arrière quelques décennies, et vous verrez à quel point ces tendances sont immatures. Dans les années 1970, les entreprises ont couru pour développer la calculatrice de poche; au milieu des années 80, ils avaient bondi vers l'ordinateur personnel.

Le changement technologique est exponentiel. Pensez à quel point l'ordinateur personnel a changé notre relation avec les données par rapport à la calculatrice. Par rapport à l'époque, le paysage des données d'aujourd'hui évolue considérablement plus rapidement.

Tendances des données à surveiller

Où va le monde des données? De mon point de vue, je vois quelques tendances clés:

1. Les consommateurs exigent la propriété de leurs données.

Depuis des années, il existe une culture du Far West autour des données de consommation. Les entreprises collectent tout ce qu'elles peuvent, en espérant qu'elles pourront le traduire en informations sur la façon et les raisons pour lesquelles les consommateurs achètent.

Récemment, certains ont commencé à remettre en question ce modèle. Bien que le règlement général européen sur la protection des données ait attiré l'attention du public sur les problèmes de propriété des données, l'opinion selon laquelle les utilisateurs devraient posséder leurs propres données commence tout juste à atteindre une masse critique. Des startups comme ATM.com offrent aux consommateurs des moyens de suivre et de monétiser les données qu'elles génèrent - une nécessité si les utilisateurs doivent véritablement posséder leurs propres informations.

2. Les données deviennent le cœur de la narration d'entreprise.

Je vous entends, spécialistes du marketing: les marques utilisent les données pour identifier les publics et façonner le développement de contenu depuis des années. Mais ce n'est que récemment que les entreprises ont commencé à raconter au public des histoires sur ces données.

Si une entreprise a donné le coup d'envoi, c'est Zillow. Les Zestimates de Zillow utilisent des centaines de variables pour prédire le prix de vente d'une maison avec une précision incroyable. Mais les analyses de données les plus intéressantes de Zillow portent sur les histoires qu'elle raconte: chaque Halloween, par exemple, Zillow partage une liste des villes où les fripons profitent le plus de bonbons et le moins de risques. Attendez-vous à voir beaucoup plus de marques suivre son exemple.

3. L'automatisation simplifie la science des données.

Jusqu'à récemment, la science des données impliquait beaucoup de corvées. Malgré leur formation technique, les scientifiques des données passent en fait plus de temps à collecter et à nettoyer les données qu'autre chose. La construction de modèles, la réalisation d'analyses et la visualisation de données ne représentent en fait qu'une petite partie du travail.

Le logiciel commence à changer cela. Watson d'IBM peut désormais nettoyer et affiner automatiquement les données. Une startup dans laquelle j'ai investi, ETLrobot, automatise l'extraction, la transformation et le chargement de données à travers de nombreux outils commerciaux courants. La production et l'automatisation des services de données s'intensifient rapidement.

4. Les données commencent à orienter nos horaires.

En tant que personne qui a l'impression qu'il n'y a jamais assez de temps dans une journée, je suis ravi de faire partie de cette tendance. Mon entreprise, Calendar, utilise des données de planification pour aider les utilisateurs à comprendre quels types de réunions prennent leur temps. Bientôt, il montrera avec qui ce temps est passé et suggérera des lieux de réunion optimaux.

À l'avenir, les outils seront spécifiques à chaque objectif. Un professionnel occupé qui veut courir un marathon pourrait recevoir des suggestions sur le moment où aller au gymnase. Les temps d'attente prévus peuvent être utilisés pour recommander les meilleurs moments pour planifier un rendez-vous chez le médecin.

5. Les compétences en matière de données deviennent une priorité de développement professionnel.

Les entreprises au-delà des géants de la technologie commencent à encourager les membres non techniques de l'équipe à acquérir des compétences en gestion de données. La société de services publics Schneider Electric a mis en place un programme Energy University, par exemple, qui comprend des cours comme «Analyse de la fiabilité dans le centre de données».

Pour que chaque entreprise soit une entreprise technologique, chaque travailleur doit être compétent en matière de données. Alors que les cadres supérieurs le réalisent, attendez-vous à ce qu'ils déploient des programmes de formation internes et externes. Les frontières entre les entreprises à l'intérieur et à l'extérieur du secteur technologique continueront de s'estomper.

Alors que 2020 se déroule, il en sera de même des approches nouvelles et plus démocratiques des données. Plus de gens utiliseront plus de données pour informer davantage de leurs décisions.

C'est exactement ce qui s'est produit lorsque les ordinateurs ont évolué à partir de calculateurs de nombres à cinq fonctions. Et si le changement de calculatrice-PC est un guide, la prochaine décennie sera tout simplement incroyable.

Publié le: 16 févr.2020

Les opinions exprimées ici par les chroniqueurs d'Inc.com sont les leurs, et non celles d'Inc.com.

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